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百度智能云VideoMind开放你想要的模型训练平台我
发布时间:2019-09-28 12:45

  近期,百度智能云宣布开放业内第一个视频AI模型自动化生产平台VideoMind,可以帮助企业构建符合自身业务的AI模型,对视频进行智能分析,从而最大化视频数据的价值。

  在今天,不管你是80后、90后,还是00后,视频已经占据了生活中的很多碎片时间。但是面对海量的视频,如何快速了解视频内容并找到有价值的片段,成为一个新问题。比如,如何从一个赛季几百小时的视频数据中找到精彩进球的集锦?怎么找到喜欢球星的历届进球瞬间?

  想要解决这些问题,读懂视频是关键。尽管市面有诸多视频AI模型,但面对复杂多变的业务场景,仅仅靠这些模型是不够的。

  为此,百度智能云开放了业内第一个视频AI模型自动化生产平台: VideoMind。那么,这个平台具体有什么功能,一起来看一下。

  产品设计之初,技术团队站在客户的角度上思考了很多:如果某个企业想训练出一个视频AI模型,会对VideoMind有哪些期望呢?或许是希望减少数据和开发成本,这样才能取得事半功倍的效果。或许是希望操作简单,让不精通技术的员工也能快速上手。或许是希望模型能加速生产,让模型生产速度得跟上业务变化。最重要的是,模型质量要好一点,要能为业务发展提供实实在在的帮助。

  这些,不仅是某个企业对模型生产平台的期待,也是整个视频行业对模型生产平台的期待。令人兴奋的是,以上几点VideoMind全部做到了。VideoMind模型训练平台把用户需要的开发成本和技术门槛降到了最低。把模型生产速度、操作的便捷程度和模型质量提到了最高。

  自然摄像头实体检测模型,如识别出街边的违章停车、无照游商、乱丢垃圾现象等。

  另外,倍受瞩目的动作识别模型也即将上线日的百度云智峰会上,VideoMind已提前剧透动作识别模型。通过下面这个视频就可以看到动作识别模型的生产过程。

  VideoMind功能全面,集成了从创建模型到发布模型之间的全部功能。包括新建模型、创建标签、上传数据、标注数据、训练模型、评估校验、发布模型7个环节。基于流程化的操作,VideoMind自动化程度高,让模型训练更加简单易操作,大大减少企业开发成本。

  数据方面,Video Mind集成了高达百万小时的标注数据,内置海量主题标签和实体标签。用户创建标签时如果成功映射内置标签,将不再需要针对此标签上传数据以及标注数据。如果一个模型训练任务下的所有标签都成功映射内置标签,则可以跳过模型训练环节,直接获取模型。如果用户创建的标签没有成功映射内置标签,只需上传数百个数据并进行标注,即可开始模型训练。由此,模型生产过程中的工程技术成本、数据成本均大幅降低。

  生产效率上,一方面VideoMind自动化生产流程降低了技术门槛,为客户省去了开发时间;另一方面内置的预训练AI网络结构和参数,让客户能够快速训练模型和迭代模型,及时地根据业务需求调整模型。

  得益于百度在AI领域多年的积累,VideoMind生产的模型具备出色的模型效果,能支持企业垂类视频及图像内容分析需求。每月数据库更新达10W+,能不断提升用户训练效果。同时,百度智能云视频AI团队将不断升级模型结构,保证Video Mind模型训练效果持续提升。工程化产品设计结合特有的内置数据与模型结构,使得VideoMind 模型训练时长缩短至小时级、分钟级。

  值得一提的是,训练完成的模型支持部署到公有云、私有云、嵌入式设备等,之后客户通过API的方式就可以调用。

  VideoMind一经发布就受到了视频行业诸多伙伴的关注和认可。未来,百度智能云还将增加更多模型类别,帮助更多企业步入AI时代,敬请期待。

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